Poslední zadané hodnoty

ID	Datum	Pohlaví	Věk	non-HDL chol.	Tlak	Kuřák	Score2 [%]
1248	2024-10-25	man	51	4	118	smoker	7
1247	2024-10-25	man	53	5	163	nonsmoker	10
1246	2024-10-25	man	43	4	133	smoker	4
1245	2024-10-25	man	61	3	135	nonsmoker	8
1244	2024-10-25	woman	63	5	120	nonsmoker	7
1243	2024-10-25	woman	55	4	115	nonsmoker	3
1242	2024-10-25	woman	47	5	134	nonsmoker	2
1241	2024-10-24	man	54	3	131	nonsmoker	4
1240	2024-10-23	man	40	4	120	nonsmoker	2
1239	2024-10-23	man	40	4	147	nonsmoker	3
1238	2024-10-23	man	67	4	130	nonsmoker	12
1237	2024-10-23	man	67	5	130	nonsmoker	13
1236	2024-10-21	man	40	6	179	smoker	13
1235	2024-10-21	man	41	6	138	nonsmoker	4

Průměrné hodnoty

Prů. Věk	Prů. non-HDL chol.	Prů. Tlak	Prů. Score2 [%]
55.3168	4.3771	133.6691	8.9167

Do kalkulačky bylo zadáno 1212 výpočtů.

Nedávno byly v rámci SCORE 2 vytvořeny nové algoritmy k predikci rizika kardiovaskulárních onemocnění v Evropě. Tato nová metoda umožňuje odhadnout riziko výskytu kardiovaskulárních chorob u jedince během následujících 10 let. Algoritmus byl vyvinut v rámci spolupráce Evropské kardiologické společnosti a Evropské společnosti pro prevenci kardiovaskulárních chorob.

Predikce rizika kardiovaskulárních chorob je významným faktorem při posuzování rizika srdečních onemocnění, jako jsou infarkty a mrtvice. Tyto choroby jsou často spojeny s obezitou, vysokým krevním tlakem, vysokou hladinou cholesterolu v krvi a dalšími faktory, které mohou být ovlivněny změnou životního stylu nebo farmakoterapií.

Nové algoritmy SCORE 2 umožňují lékařům a pacientům odhadnout riziko vzniku těchto onemocnění na základě věku, pohlaví, kouření, krevního tlaku, hladiny cholesterolu v krvi a dalších faktorů. Tyto informace mohou pomoci při rozhodování o vhodném způsobu léčby a prevenci těchto onemocnění.

SCORE2 rizikové predikční algoritmy přináší novou metodu pro odhad rizika srdečních onemocnění v Evropě. Tato metoda může být užitečná pro lékaře při posuzování zdravotního stavu pacientů a pomáhat při rozhodování o vhodném způsobu léčby a prevenci těchto onemocnění.

SCORE2 rizikové predikční algoritmy jsou v současné době jedním z nejlepších nástrojů pro odhad rizika kardiovaskulárních onemocnění v Evropě. Tyto algoritmy byly vyvinuty na základě rozsáhlých datových souborů, které obsahují informace o zdravotním stavu a životním stylu tisíců lidí z různých zemí Evropy.

SCORE2 algoritmy jsou schopné vypočítat pravděpodobnost výskytu srdečních onemocnění v následujících 10 letech pro jednotlivce i pro celé populace. Tyto predikce mohou být použity jako nástroj pro prevenci a léčbu kardiovaskulárních onemocnění.

Nové algoritmy SCORE 2 jsou založeny na více faktorech, než byly algoritmy původní SCORE. Kromě věku, pohlaví, kouření, krevního tlaku a hladiny cholesterolu v krvi zahrnují nové algoritmy také informace o glykémii (hladina cukru v krvi), tělesné hmotnosti a fyzické aktivitě. Tyto faktory jsou klíčové pro posouzení rizika kardiovaskulárních chorob a mohou pomoci lékařům a pacientům při plánování prevence a léčby.

Zatímco původní SCORE algoritmy byly určeny především pro použití v západní Evropě, nové algoritmy SCORE2 jsou navrženy tak, aby byly použitelné pro celou Evropu. Tyto algoritmy umožňují lékařům a pacientům v různých zemích Evropy vypočítat riziko srdečních onemocnění s ohledem na specifické faktory, které jsou pro danou zemi relevantní.

Celkově jsou SCORE2 algoritmy důležitým nástrojem pro prevenci a léčbu kardiovaskulárních onemocnění v Evropě. Pomáhají lékařům a pacientům vypočítat riziko výskytu těchto onemocnění a plánovat prevenci a léčbu na základě individuálních potřeb a faktorů každého pacienta.

Výpočet SCORE2, tedy algoritmu pro odhad rizika kardiovaskulárních onemocnění v následujících 10 letech, se skládá z několika kroků:

• Určení věku a pohlaví osoby, u které se riziko počítá.
• Zjištění, zda osoba kouří nebo ne. Pokud kouří, zahrnuje se to do výpočtu rizika.
• Měření krevního tlaku. Pokud je krevní tlak zvýšený, zahrnuje se to do výpočtu rizika.
• Určení hladiny celkového cholesterolu v krvi.
• Výpočet rizika na základě těchto faktorů pomocí SCORE2 algoritmu.

Vývoj metody SCORE 2

Nové algoritmy SCORE 2 také zahrnují další faktory, které jsou potřebné pro přesnější odhad rizika. Patří mezi ně měření glykémie (hladiny cukru v krvi), tělesné hmotnosti a fyzické aktivity. Výsledkem výpočtu SCORE 2 je pravděpodobnost výskytu kardiovaskulárních onemocnění v následujících 10 letech. Tuto hodnotu je pak možné použít k plánování prevence a léčby kardiovaskulárních onemocnění u dané osoby.

SCORE2 je algoritmus pro odhad rizika výskytu kardiovaskulárních onemocnění v následujících 10 letech, který využívá kombinaci klinických a biochemických faktorů. Jeho vývoj započal již v roce 1994 a od té doby prošel několika změnami a aktualizacemi. Původní verze SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) byla vytvořena na základě dlouhodobého výzkumu, který ukázal, že vysoká hladina cholesterolu v krvi je spojena s větším rizikem srdečních chorob. Algoritmus SCORE spočíval v jednoduchém výpočtu rizika na základě věku, pohlaví, kouření a hladiny celkového cholesterolu v krvi. V roce 2003 byla vydána aktualizovaná verze SCORE, která zahrnovala další faktory jako jsou vysoký krevní tlak a diabetický status. Tato verze byla založena na evropských populacích a byla uznána jako spolehlivý algoritmus pro odhad rizika kardiovaskulárních onemocnění v těchto populacích. V roce 2016 byla publikována nová verze SCORE, SCORE2, která byla vytvořena na základě nových výzkumných poznatků a zahrnovala další faktory jako jsou hladiny HDL a LDL cholesterolu, glykémie a další. Tyto faktory byly identifikovány jako důležité při odhadu rizika srdečních chorob a byly zahrnuty do výpočtu SCORE2. SCORE2 je nyní uznávaný algoritmus pro odhad rizika srdečních chorob v Evropě a je doporučován jako součást prevence těchto onemocnění. Jeho vývoj a aktualizace byly vždy založeny na nejnovějších výzkumných poznatcích a snaze o co nejpřesnější odhad rizika. Díky tomu mohou lékaři a další zdravotníci lépe identifikovat osoby s vyšším rizikem srdečních chorob a poskytnout jim odpovídající prevenci a léčbu.

Ing. Lukáš Musil, www.lukasmusil.cz

---